併發處理

CDN
Load Balance
群集
過濾器
- 漏斗模型
- 中間層
- 用戶認證
- 反黃牛
限流
- token bucket
  - 使用一個定時器以恆定速度往桶里頒發令牌,桶滿了則丟棄多餘的令牌
  - "桶"可以用一個整數表示, 資源佔用相對較小
  - 處理速度取決於生產者的速度
  - 允許一定程度的突發流量
- leaky bucket
  - 在"消費者"一端，以恆定速度消費Queue並處理請求
  - 真正實現恆定速度處理請求, 能夠決定防止突發流量超過下游系統承載能力
  - 需要分配内存資源緩存請求, 增加内存的使用率
- 控制並發數: channel 緩衝大小 / queue / gatefs
資源監控
資源池
- 連接池
- 線程池
Cache
- Redis
異步操作. message queue - MQTT
- https://github.com/moby/moby/blob/master/pkg/pubsub/publisher.go
FanOut FanIn 處理
- 先通過Fan-In進入隊列, 由一個Goroutine消費隊列, 並通過Fan-Out將請求轉發給多個Goroutine來並發操作多個商品的庫存
讀寫分離, 分庫分表, DB 優化
熔斷(當流量過大時提示系統繁忙, 稍後再試)
邏輯拆分, 虛擬化容器, 提升高可用度

測試